其中,数据传输典型技术包括嵌入式过程控制统一架构(OPC UA)、消息队列遥测传输(MQTT)、数据分发服务(DDS)等;数据语义语法主要指信息模型,典型技术包括语义字典、自动化标记语言(automation ML)、仪表标记语言(Instrument ML)等。标识解析体系实现要素的标记、管理和定位,由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成,通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码,实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询,支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。通过大数据分析,工业互联网优化生产流程,提升效率。山西人工智能工业互联网前景

重要的时间节点 :1983:以太网标准化;1989:Tim Berners-Lee发明了超文本传输协议HTTP;1992:TCP/IP使得PLC可以互相连接;2002:亚马逊网络服务AWS上线,云计算开始发展起来;2006:OPC Unified Architecture(UA) OPC统一构架是的设备、数据源和应用之间安全通信成为可能;2006:设备开始变得更加智能,同时电池和太阳能越来越强劲且经济;2010:传感器价格下跌,是的他们能够被安装到几乎任何东西里面;2016:工业互联网雏形开始形成;2017:工业互联网正式成为中国国家发展战略 。湖北IOT工业互联网解决方案工业互联网促进跨界融合,催生新业态新模式。

从主要技术角度看,工业互联网是系统集成技术,从主要技术的角度来看,工业互联网的本质在于对工业大数据的深度利用。这一过程涉及数据从生成到较终转化为决策信息的全周期,包括数据的采集、传输、分析、融合、管理以及决策支持等关键环节。为了实现这些环节,需要整合多种技术和软硬件资源,执行从感知识别到智能算法,再到系统集成和平台应用的一系列任务。工业互联网技术可以被理解为一种系统集成技术,它专注于获取、处理和应用工业过程中的数据,以实现数据价值的较大化。这种技术的应用不只优化了数据处理流程,还为企业的运营提供了深刻的洞察力和决策支持,推动了工业向智能化和自动化的转型。
作为工业互联网产业链中游的主要,工业互联网平台具备强大的集成能力和调度能力,能够将各种软件应用和服务汇集,形成统一、高效的工业互联网生态。通过工业互联网平台,企业能够实现生产过程的数字化和智能化,降本增效。业内普遍认为,由于工业互联网平台汇聚了算力、数据、算法及应用场景的AI全要素,有望成为工业AI融合应用的优良入口。“随着越来越多的企业开始数字化转型,对工业互联网平台的需求正在飞速增加。工业互联网平台的研发与搭建,以及其构建的生态系统也将成为重要的投资领域。”思谋科技联合创始人兼技术负责人刘枢对头一财经表示。工业互联网推动个性化定制生产,满足消费者多样化需求。

有人解释说,工业互联网平台具有明显的“马太效应”,当其工业APP和用户达到一定规模时,平台将会爆发式增长,形成赢者通吃的竞争局面。工业互联网平台还有明显的“替代效应”,能够极大降低企业信息化部署的成本和难度,推动制造业走向体系重构、动力变革和范式迁移的新阶段。在中国信息通信研究院总工程师、工业互联网产业联盟秘书长余晓晖看来,我国工业互联网已初步形成三大应用路径,分别是面向企业内部生产率提升的智能工厂,面向企业外部价值链延伸的智能产品、服务和协同,面向开放生态的平台运营即工业互联网平台。前两者国外实践已比较多,而工业互联网平台在全球探索的时间并不长。工业互联网助力3D打印技术普及,实现个性化生产。山西人工智能工业互联网前景
工业互联网推动教育培训革新,实现个性化学习。山西人工智能工业互联网前景
工业互联网的安全,工业互联网的安全是一个至关重要的方面,因为工业系统的数字化和连接性增强了网络攻击的潜在风险。确保工业互联网的安全性涉及多个层面,包括物理安全、网络安全、数据安全等。以下是一些关键方面:物理安全:设备安全: 确保物理设备受到保护,以防止未经授权的访问。这可能包括使用生物识别技术、访问卡、视频监控等手段。防灾备份: 部署灾备和备份系统,以确保在设备故障、自然灾害或人为破坏时,工业系统能够迅速恢复正常运行。山西人工智能工业互联网前景
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