[VIP第1年] 指数:3
人脸识别在学术界与指纹、虹膜等，被定性为一种生物识别方式，“面部是人体第1可辨识、可采集的特征。”人脸识别说穿了很简单，就是通过摄像头与计算机后台操作来完成，“首先摄像头会找到人脸，对人脸轮廓进行扫描、对五官定位，然后对人脸进行特征采集，抽取特征向量和人脸训练库进行对比。”人脸训练库类似于人脸图像的后台数据库，所有人脸都是以特征向量的形态存在的。特征向量包含一张人脸的明显特征，而近年来很热的深度卷积神经网络技术，其实就是一种抽出图像特征的技术。简单地说，就是基于人脸图像“大数据”，先对看到的人脸图像进行预处理，提取面部各个方面的特征，人脸识别闸机设备多少钱，并通过分层多次萃取，寻找对于识别个体人脸有效的特征表达，这种特征表达对于人脸识别非常有效，人脸识别闸机设备多少钱，甚至在某些数据集上取得了超越人眼的准确率，人脸识别闸机设备多少钱。对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并服务于特征提取的过程。人脸识别闸机设备多少钱
人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识技术中被普遍采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。人脸识别闸机设备多少钱人脸识别是一个重要的研究领域，因此我们希望给未来的研究者一个从互联网开始的地方。
人脸识别所具备的非接触性、便捷、可扩展性等应用优势，使其在诸多应用场景迎来了普遍应用，除了在人员通行场景的大范围落地应用之外，基于人脸的身份认证价值也被进一步发掘出来。一些特殊的场景开始基于人脸展开个性化的应用，比如路口人脸闯红灯系统以及无人超市中基于人脸的通行和结算应用等。再比如一些业务将人脸识别用于落实“实人制”管理，如养老金提取、保障性住房实人入住等。整体而言，人脸识别在市场上的接受度超出预期。
影响人脸识别性能的因素：背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状(symmteric；shape；from；shading)技术，可以得到一个与光源位置无关的图象。年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个图象，分别识别后再综合判断。附着物（眼镜、胡须）的影响。照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有高级的关键算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。
人脸识别技术优势：相比较与指纹识别，人脸识别准确度更高，且识别速度保持在1秒以内，非接触式识别更卫生。人脸识别准确高，表现在其自然性优势：该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；是指纹识别和虹膜识别等则不具备自然性。其次，人脸识别具备良好的隐蔽性和非强制性，可在被检测人员不知情的情况下完成生物特征对比，不需要其他人员的配合。有很好的伪装性，它采用非接触模式，实现多场景人脸分拣、判断和识别。人证识别公证处：公证资料、身份证信息的真实性验证等。人脸识别闸机设备多少钱
人脸识别是一种利用人脸识别或验证个人身份的方法。人脸识别闸机设备多少钱
人脸识别不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域较困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。人脸识别闸机设备多少钱
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