[VIP第1年] 指数:3
人脸识别系统使用计算机算法来挑选关于人脸的特定而独特的细节。这些细节，例如眼睛之间的距离或下巴的形状，然后被转换为数学表示，并与在人脸识别数据库中收集的其他面部的数据进行比较。关于特定脸部的数据通常被称为脸部模板，并且与照片不同，因为它被设计为包括可用于区分一个脸部与另一个脸部的某些细节。一些人脸识别系统不是积极地识别未知人，而是被设计成计算未知人与存储在数据库中的特定人脸模板之间的概率匹配分数。这些系统将提供几个潜在的匹配，按照正确识别可能性的顺序排列，而不是返回单个结果。人脸识别系统在具有挑战性的条件下识别人的能力各不相同，湖北人脸识别生产厂家，例如照明不良，湖北人脸识别生产厂家、图像分辨率低和视角次优(例如在从上方俯视未知人的照片中)。人脸识别系统分别为：人脸图像采集及检测，湖北人脸识别生产厂家、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。湖北人脸识别生产厂家
人脸识别的人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些较能表示人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高这个分类器的检测速度。湖北人脸识别生产厂家非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备。
不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行识别定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，第1类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以表示同一个个体。
目前中国国内人脸识别占比已达18%，相对而言，指纹识别占比由之前的98%下降到82%，很明显，人脸识别具有强大的发展潜力，已有取代指纹识别市场的发展趋势。在未来三年内，国内有望形成年销售额过百亿元的市场规模，并在未来十年内有望形成年销售额过千亿元的市场规模。随着技术的成熟与进步，生物识别技术将会得到深化与普及，并开始得到更大范围的采用，比如在边境安全方面。在今后几年中，其应用将越来越多样化，随着技术的进步和成本的不断降低，生物识别将会出现长足的发展。对于生物识别技术发展的未来，生物识别技术在许多行业已经开始应用，当前已进入产业发展的黄金时代。今年是人脸识别行业进入智能化的第六个年头,预计今年年底或者明年年初,整个行业将会迎来一次大的洗牌。
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。人证识别其他方向的应用：从事法律、行政法规规定需要证明身份的其他活动。湖北人脸识别生产厂家
可以克服光线变化的影响，已经取得了优越的识别性能。湖北人脸识别生产厂家
人脸识别图像预处理：人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征提取：人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。湖北人脸识别生产厂家
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