[VIP第1年] 指数:3
这一阶段尽管时间相对短暂，但人脸识别却发展迅速，不但出现了很多经典的方法，例如Eigen Face, Fisher Face和弹性图匹配；并出现了若干商业化运作的人脸识别系统，比如**为著 名的 Visionics（现为 Identix）的 FaceIt 系统。 从技术方案上看， 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。
人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为**的线性建模方法，以Kernel方法为**的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face，漯河酒店人证核验设备, LBP Face等）和深度学习方法，漯河酒店人证核验设备，漯河酒店人证核验设备。4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。
普遍认为人类主要有六种基本情感：
愤怒（anger）、高兴（happiness）、悲伤（sadness）、惊讶（surprise）、厌恶（disgust）、恐惧（fear）。而大多数表情识别是基于这六种情感及其拓展情绪实现的；
主要困难点是：
a）表情的精细化程度划分：每种情绪**微弱的表现是否需要被分类。分类的界限需要产品给出评估规则。
b）表情类别的多样化：是否还需要补充其他类别的情绪，六种情绪在一些场景下远不能变现人类的真实 情绪。因此除了基本表情识别外，还有精细表情识别、混合表情识别、非基本表情识别等细致领域的研究。
c）缺少鲁棒性
使用流程： 首先：登记来访人员的手机号。便于来访人员第二次来访时，无需其他证件，用手机号直接带出**近一次登记信息，进行快速登记。 第二步：宾客进门登记有效证件。刷身份证，访客系统自动识别证件上的信息。 第三步：完善其他信息，并现场拍照。 第四步：访客系统自动保存访客信息，可以打印访客单，作为出入凭证。或者安装门禁，门禁自动识别访客信息，方便访客出入。 访客机结合“智能访客管理系统”，能够代替传统的手写来访登记，创新的实现访客登记、管理一体化，达到“数字化登记、网络化办公、安全化管理”的效果，能够大幅提升接待工作效率，提升人性化服务品质，提高单位形象。
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