[VIP第1年] 指数:3
影响因素与优化方案
1、决定监控系统性能的几个主要因素：
1）模板库的人数：不宜大，包含关键人物即可；
2）经过摄像头的人数：同时出现在摄像头的人数决定了单位时间里的比对次数；
3）报警反馈时间：实时性越强，对系统性能要求越高；
4）摄像头采集帧数：帧数越高，人员经过摄像头前采集的次数越多，比对的次数也越多。
2、实战中的优化方案：
1）使用更先进的高清摄像头（3-5百万）；
2）室内均匀光线，河北酒店人证合一系统价格，或室外白天，河北酒店人证合一系统价格，无侧光和折射光；
3）人群面向同样的方向，河北酒店人证合一系统价格，朝向相机的方向运动；
4）恰当的监控点，如走廊、巷子或安检门/闸机口等（不要一群人同时出现）；
5）相机与人脸的角度小于20度。
使用流程： 首先：登记来访人员的手机号。便于来访人员第二次来访时，无需其他证件，用手机号直接带出**近一次登记信息，进行快速登记。 第二步：宾客进门登记有效证件。刷身份证，访客系统自动识别证件上的信息。 第三步：完善其他信息，并现场拍照。 第四步：访客系统自动保存访客信息，可以打印访客单，作为出入凭证。或者安装门禁，门禁自动识别访客信息，方便访客出入。 访客机结合“智能访客管理系统”，能够代替传统的手写来访登记，创新的实现访客登记、管理一体化，达到“数字化登记、网络化办公、安全化管理”的效果，能够大幅提升接待工作效率，提升人性化服务品质，提高单位形象。
人脸识别四大特征：
1、几何特征
从面部点之间的距离和比率作为特征，识别速度快，内存要求比较小，对于光照敏感度降低。
2、基于模型特征
根据不同特征状态所具有概率不同而提取人脸图像特征。
3、基于统计特征
将人脸图像视为随机向量，并用统计方法辨别不同人脸特征模式，比较典型的有特征脸、**成分分析、奇异值分解等。
4、基于神经网络特征
利用大量神经单元对人脸图像特征进行联想存储和记忆，根据不同神经单元状态的概率实现对人脸图像准确识别。
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